▌交易摘要
市場寬度再次大幅改善，尤其羅素寬度大幅領先
新高超級驟增．新低減少
成長大幅領漲．價值大漲
出貨日數(變化)：標普(+0)=4、納指(-1)=2
IBD推薦多頭持倉：80%~100%（交易猿75%）
紐證交所－上漲股：下跌股=8：5
納斯達克－上漲股：下跌股=9：5
RSATH=46 非常罕見強勢名單數量超級大噴
RSNHBP=3 超級買入的機會名單迅速縮減
標普500波動指數VIX=16.26(-20.68%)
總選擇權比例(Put/Call)CPC=0.88
▌指數經濟摘要
首先，納斯達克綜合指數、標準普爾 500 指數和道瓊斯工業平均指數升至歷史新高，道瓊斯指數和標準普爾指數創下 2022 年 11 月以來的最佳單日漲幅。
對於納斯達克來說，這是自今年 2 月 22 日以來最好的一天。道瓊斯指數飆升 3.6%，標準普爾指數飆升 2.5%。
根據道瓊斯市場數據，納斯達克指數 3% 的漲幅是自 2020 年 11 月大選以來的最大漲幅。
芝加哥期權交易所市場波動率指數（通常被稱為股市的恐懼指標）下跌 20.6%，創下 8 月 6 日以來的最大跌幅。
▌產業個股摘要
領先狀態：金融、工業
落後狀態：房地產、必須消費品
金融、工業和能源等受政府監管影響較小的板塊以 3.8% 至 6.1% 的漲幅領漲股市。
防禦性必需消費品、房地產和公用事業週三下跌。
與不斷上升的美國國債收益率相比，公用事業也表現不佳。
*IBD所有觸發的買點，皆立刻附加止損10%以內，只有更小，沒有更大。
▌筆者短評 ATH +5%
一、#TSLA 快速邁向300，10月所買一半未停利的季CALL300準備價內。
準備利率決議的風險因應，而沒有將部位灌滿。
二、交易猿總倉位單日再創新高+5%，YTD來到116%。
在倉位突然表現特別好的時候，人很容易陶醉與怠惰，交易猿也不例外，但仍要忍著必要冗餘的作業程序繼續執行，過程不斷會有心魔低語：
「哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈」
「計算夠了吧！」
「現在就出來，很舒服的喔！」
「你還可以賺更多！」
「不停損今年早就賺就500%了」
「沒有人在乎你的表現」
「不敢全倉小孬孬」
「風險管理沒那麼重要，賺錢才是最重要！」
這些內在雜音，特別容易在績效連續創高的時候出現，可能干擾原本穩定的交易程序與決策。
這時候繼續耐煩的執行過去成功的步驟很重要，否則很容易重蹈覆轍。
使用一些技巧可以降低陶醉的程度，像是
1.寫下來陶醉於什麼，愈詳細愈好。
2.利用這段陶醉時光進行身心鍛鍊，如跑步、肌力訓練等。（交易猿最愛）
3.進行公益活動，分享自己願意分享的豐盛。有時是輸出寫作、談話，提供更多有效且受檢驗的方法；有時反是輸入閱讀、聆聽他人的痛苦，提供他人情緒調節空間。
三、交易猿重申自己使用的交易策略，是成長價值中的成長、動能價值中的動能、順逆之中的順勢、基本技術中的混合，基本上就是建構在 William O'Neil 《笑傲股市》與Ｍark Ｍinervini《超級績效》二書之上。
交易猿沒有打算說服任何人採用這套交易策略，因為交易從來就不是把策略直接拿來套用，就能在市場呼風喚雨，若這樣想來市場通常是被當魚。
交易猿每天的交易日記，條列的 RSATH、RSNHBP 等，計算曝險部位，控制損失，還有最重要的心智行為修練，這些都是重要的過程，而且交易猿能在這個過程中感到有趣，而不是只想著最後交易結果：爆賺！
那通常得到的會是爆賠，放任表現不佳的股票持續對倉位造成不利衝擊。
若對這套交易策略有興趣，還想要看看對於這套策略更權威的檢核表現，可以參考公開投資比賽USIC，2024年目前冠軍 Leos Mikulka +500.5% YTD 一樣是用這套作為基礎來發展交易。
Leos Mikulka 說若能回到過去，會給交易新手的自己建議：
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慢慢來，不需要一開始就重倉位，投入更多的時間心力在學習，而不是投入更多的錢在市場。
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學習辨識價格型態，最重要的是學會風險管理。
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在做趨勢交易，就不要執著於抓轉折，猜頭摸底！
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永不放棄！
交易猿補充，價格型態或者技術分析是很多人鄙視的簡單技巧，但卻不會用的人卻大有人在，明明可以拿來做為盈虧比規劃工具，而不是價格預測工具，而且更不需要盯盤，因為軟體現在大多可以很好設置價格與成交量條件，省去所謂的盯盤時間。
股價回撤多少百分比進而對你的倉位要造成多大的衝擊，這是自己可以控制的部分。
我們不需要完美的工具，只須要成長心態去持續學習怎麼應用工具。
以上如果看起來很複雜、頭很痛，根本沒時間了解市場與交易，還是有其他可以簡單省時賺錢的辦法，#定期定額VT。
然後在本業職能成長有餘，花更多時間了解你自己，這個過程也是穩賺不賠的投資。
現在是你過去的逐步累積，未來是你現在的用心選擇。
把握原則，防範例外，少輸為贏，機會常在。
以上內容僅用作筆記或自我教育之目的，不構成任何投資建議。
人工智慧聲明：本文的寫作過程中未使用人工智慧或人工智慧輔助技術。
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